解决方案
Solution
一、输水管道泄漏的五大核心危害
输水管网作为城市生命线工程的关键组成部分,其安全运行直接影响社会经济发,与民生保障。管道泄漏可能引发以下严重后果:
1. 单处泄漏点每小时可造成数十立方米水资源浪费,长期未检测的泄漏可能导致年损失超百万吨级水量。经济损失叠加效应
2. 除直接水资源损失外,连带产生的能源损耗(泵站无效做功)、管道维修成本及次生灾害赔偿费用呈几何级增长。地质环境风险升级
二、优惠自助申请大厅FinWat泄漏监测系统的技术突破 相较于传统压力监测方案,优惠自助申请大厅FinWat技术通过八大维度创新,重新定义行业标准:
监测维度 | 传统方案 | FinWat创新方案 | 实测效能提升 |
传感器部署 | 1公里/传感器 | 40公里/传感器 | 设备成本↓80% |
泄漏判断 | 人工分析趋势图 | AI算法自动报警 | 响应速度↑20倍 |
定位精度 | 无定位功能 | ≤100米误差范围 | 首次实现精确定位 |
泄漏量测算 | 无法量化 | 误差≤0.75m?/h | 量化精度达99.2% |
工况识别 | 依赖经验判断 | 机器学习自动区分 | 误报率↓92% |
三、负压力波测量原理
泄漏产生的负压波向管道内流体的上游和下游传播。在管段的进口和出口安装的高分辨率传感器可以捕捉到负压波经过时的压力变化。FineWat Flow利用这种稀疏波数据实现准确地查明泄漏位置和估计泄漏量
泄漏定位计算
系统部署拓扑图
如上图所示,相比传统技术高度依赖高密度布置水听器、水压计的方案,通过优化传感器布局算法,在65.306公里示范工程中仅部署5个监测点即实现全线覆盖,较传统方案减少83%硬件投入。专利型非侵入式传感器安装耗时缩短至15分钟/台
核心技术亮点
1. 多维度诊断算法
● 融合压力波传播模型与机器学习算法,系统可同步输出:泄漏发生时间(精确到±30秒)
● 空间定位(GIS地图坐标标注)
● 泄漏当量(瞬时流量与累计损失量)
● 工况类型判别(操作波动/物理泄漏)
2. 自适应学习系统
独有的环境噪声过滤算法,有效克服水泵启停、阀门调节等常规操作干扰。经现场测试,在包含6种典型工况的复杂场景中,系统准确率达到98.6%。
● 系统提供:实时监测仪表盘
● 历史数据追溯(最长存储10年)
● 维修决策支持系统
● 手机端报警推送服务
行业应用价值
在某省级输水干线实测案例中,系统成功预警:
● 0.8L/s的微小渗漏(相当于设计流量的0.6%)
● 准确定位距最近传感器9.3公里的泄漏点(实际偏差67米)
● 自动生成维修优先级评估报告
该技术已通过ISO 9001质量体系认证,特别适用于:
? 长距离输水工程(>20km)
? 地下管网复杂区域
? 重点基础设施保护
? 智慧水务管理系统集成